<var id="pj7r9"><video id="pj7r9"><menuitem id="pj7r9"></menuitem></video></var>
<var id="pj7r9"><strike id="pj7r9"><thead id="pj7r9"></thead></strike></var><var id="pj7r9"></var>
<var id="pj7r9"></var>
<menuitem id="pj7r9"></menuitem>
<var id="pj7r9"></var>
<var id="pj7r9"><strike id="pj7r9"></strike></var><menuitem id="pj7r9"><dl id="pj7r9"><progress id="pj7r9"></progress></dl></menuitem>
logo

智慧水務

  • 分類:產品序列
  • 發布時間:2020-06-13 00:00:00
  • 訪問量:0
概要:
概要:
詳情

方案概述

       恩普特智慧水務綜合解決方案以水務設備安全為核心,通過采集器、傳感器、無線網絡、水質水壓表等在線監測設備,實時感知城市供排水系統的運行狀態,采用可視化方式整合水務管理部門與供排水設施,形成“城市水務物聯網”,并對海量水務信息進行分析與處理,給出相應的監測診斷結果及輔助決策建議,以更加精細和動態的方式管理水務系統的整個生產、管理和服務流程,達到“智能監測、智能判斷、智能管理、智能驗證”,實現水廠智能輔助運行管理。

       我們能為您做什么:

  • 為您提供面向水務行業的多級整體解決方案

?針對如何開展水務企業機泵設備的健康監測評估,進行頂層設計,利用物聯網技術,構建傳感監測網絡,通過對外界的感知,對影響水廠運行的環境因素、設備運行狀態參數實施全面的智能監測。

  • 為您搭建基于水泵機組的全方位評價體系

?基于水泵機組振動、溫度、電氣、潤滑、點檢、效率和運行時間的7大要素,建立多維度多指標的綜合評價技術。

  • 為您建立全面豐富的診斷知識庫

?建立水務行業分機組分部件的診斷知識庫模型,將人類專家的診斷經驗和推理機制賦能給系統,實現故障的智能診斷。

功能介紹

設備管理系統

       通過建立機泵的在線健康狀況監測與分析評價系統,實時監控設備振動、溫度等參量狀態,及時準確的進行報警,防止機泵設備事故的發生,同時采用先進的多信息融合技術,最大程度地評估機泵運行狀態、延長設備預警時間,從而實現預知維修,并通過智能診斷,精確診斷故障源,實現精密維修,縮短維修時間,為檢測維修合理化提供及時準確的數據基礎,有效保證設備長周期穩定運行,穩定生產。

電氣設備狀態監測系統

       包括變壓器綜合在線監測子系統、開關柜綜合在線監測系統、智能用電終端監測、電容器形變、溫度檢測、智能防凝露、配電所局放監測、柜室溫濕度監測。

輔助設備狀態監測系統

 

       電機、水泵在水廠運作中起關鍵作用,這些長時間工作的設備,隨時都有可能因軸溫過熱、內部摩擦加劇,引起偏軸、異響等設備故障問題。所以有必要對這些設備的運行情況進行實時監測。

 

環境監測系統模塊    

       通過對廠區內建筑及環境進行全面監控,實現站內建筑及環境的智能化管理。包括:廠區燈光照明管理子系統(可選)、空調智能控制系統(可選)、煙霧報警監測傳感器、水浸監測傳感器、無線水位監測傳感器、室內溫濕度監控、潔凈通風控制子系統等。

方案亮點

多維度數據融合

采集振動、工藝、電機、潤滑、溫度等與機泵健康狀態密切相關的各個變量,綜合分析診斷,得出客觀全面的結果

全方位綜合評價

利用振動,工藝,電氣,效率,潤滑,點檢,運行效率7大指標,綜合評價機泵狀態

全信息智能診斷

建立水泵、風機、壓縮機等的故障診斷專家系統,實現早期預警與智能診斷

大數據建模分析

依托海量歷史數據沉淀,建立故障分析診斷系統和設備狀況變化預測模型

便捷的操作界面

PC端與APP端實時同步,實時監測,實時預警,設備狀態隨時監控

趨勢預測更科學

歸一化數值已經充分考慮外部干擾的影響,其預測處理的結果具備更高的可參考性

故障診斷更準確

采用基于 PARK矢量方法的異步電機故障監測方法,顯著提高電氣診斷準確性,更加形象直觀

完備的服務體系

充分的應用需求調查,實施全程管理,面對面的操作培訓,2小時售后響應機制,功能持續優化升級

方案價值

提升運營效率,減少機泵設備非計劃停機

       充分利用數據處理和網絡傳輸技術,將大量的設備信息進行采集、分析、運算、評估和可視化處理,并按需傳輸到各級用戶端,對分散在各地的水廠和泵站各型設備進行遠程診斷分析聯絡,大大提高設備管理效率。

故障智能預警,避免重大責任事故發生

       通過全數字化維護過程,有效預測設備隱患,并提前進行預警,指導企業及時采取相應措施,避免重大惡性事故的發生,有效規避重大意外停機和大量資源浪費。

解放生產力,降低企業綜合成本

       改變傳統的計劃維修模式,實施基于狀態的預防性維修,為維修決策提供科學依據,制定精準的維修計劃,也最大限度地降低了人員在設備管理維護中的不確定性因素,從而實現企業降本增效的目的。

賦能智能制造,提升企業智能化水平

       通過實時采集各項數據,實現故障預知化、生產智能化、運行自動化、管理信息化、決策科學化,從而降低生產成本、提高生產效率、減少設備運行風險。

成功案例

掃二維碼用手機看

16影视